Освойте машинное обучение и создавайте алгоритмы для анализа данных, 9 курсов

Курс ДО Профессия Machine Learning Engineer поможет вам стать специалистом в области машинного обучения, овладев ключевыми навыками анализа данных и разработки предсказательных моделей. Вы получите практический опыт через реальные кейсы и проекты для портфолио, а также поддержку экспертов в процессе обучения. После завершения курса вы обретёте уверенность в практическом применении технологий AI и получите сертификат об окончании, который станет отличным дополнением к вашему резюме!

Программа курса

Введение в Data science
Machine learning junior
Machine learning advanced
Deep learning
Natural language processing
Computer vision
Основы математики
Основы статистики и теории вероятностей
Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень

Чему вы научитесь⁚

Обучение моделей способами классического машинного обучения
Получение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
Построение алгоритмов для рекомендательных систем
Очистка и преобразование данных, их подготовка к анализу
Формирование пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
Проведение разведывательного анализа
Визуализация данных в Pandas, Matplotlib
Моделирование при помощи нейросетевых подходов
Feature engineering: оценка важности фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
Работа с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и deep learning

Основные параметры курса:

Цена: 158950 ₽
Период рассрочки: 36

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

44709

13 ноября 2024 г.

Сын занимается нейросетями и програмированием!очень все нравится!классные преподаватели, увлекательные занятия❤️

44899

13 ноября 2024 г.

Однажды я решил расширить свои знания и начать изучать работу с нейросетями. После многочасовых поисков и чтения литературы я натолкнулся на сайт GeekBrains, который обещал помочь мне разобраться с основами и практическими применениями нейросетей. Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач. Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс! Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных. На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло. Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.

129464

19 сентября 2025 г.

131191

19 сентября 2025 г.

Сын занимается нейросетями и програмированием!очень все нравится!классные преподаватели, увлекательные занятия

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

136500 ₽

Курс «Инженер машинного обучения» поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для разработки и внедрения моделей машинного обучения в реальных проектах. Вы получите практический опыт работы с актуальными инструментами, а также научитесь анализировать данные, оптимизировать алгоритмы и создавать успешные прототипы. В нашем курсе вас ждут увлекательные практические задания, проекты для портфолио и поддержка экспертов, что позволит вам уверенно войти в мир технологий будущего и получить сертификат, подтверждающий ваши достижения!

Программа курса

Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели
Улучшение baseline-модели
Релиз модели в продакшен
Каникулы
Создание рекомендательной системы
Создание uplift-модели
Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

Архитектура приложений, использование FastAPI для написания микросервиса на базе ML‑модели, его сборка, отладка и запуск
Настройка изолированного окружения, использование готовых Docker‑образов и запуск Python‑скриптов, Docker‑файл для запуска, оптимизация разработки и запуска приложений — Docker Compose
Основные сущности MLflow: Tracking, Projects, Models, Model Registry, развёртывание MLflow, логирование ML‑модели, сохранение окружения, визуализация результатов, методы версионирования модели и контроль изменений, доступ к результатам и артефактам моделей через API
Знакомство с Airflow, первый DAG, подготовка данных для обучение базовой модели

Основные параметры курса:

Цена: 136500 ₽
Период рассрочки: 12

Machine Learning

0.0

0 отзывов

143000 ₽357500 ₽

-60%

Курс Machine Learning поможет вам погрузиться в мир умных технологий, освоив принципы машинного обучения и их применение на практике. Вы получите востребованные навыки в анализе данных, создании предсказательных моделей и работе с реальными кейсами, а также сможете пополнить своё портфолио проектами, которые удивят потенциальных работодателей. На курсе предусмотрены практические задания, поддержка опытных экспертов и сертификат по завершении, что сделает ваш путь к успеху еще более уверенным!

Основные параметры курса:

Цена: 143000 ₽ (11917 ₽/мес)
Формат: Самостоятельно с наставником

Machine Learning и Deep Learning

0.0

0 отзывов

63690 ₽115800 ₽

-45%

Курс Machine Learning и Deep Learning поможет вам погрузиться в мир искусственного интеллекта, овладев мощными инструментами и методами анализа данных. Вы получите практический опыт работы с реальными проектами, освоите ключевые навыки моделирования и предсказания, а также научитесь применять алгоритмы глубокого обучения на практике. Участвуя в курсе, вы создадите портфолио, которое продемонстрирует ваши достижения, и получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции в востребованной области!

Программа курса

Введение в машинное обучение
Методы предобработки данных
Регрессия
Кластеризация
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
Tree-based алгоритмы: ансамбли
Оценка качества алгоритмов
Временные ряды в машинном обучении
Рекомендательные системы
Финальный хакатон

Чему вы научитесь⁚

Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Основные параметры курса:

Цена: 63690 ₽ (2653 ₽/мес)
Период рассрочки: 24

Machine Learning с нуля до Junior

5.0

1 отзыв

115081 ₽209237 ₽

-45%

Курс Machine Learning с нуля до Junior поможет вам освоить основные принципы и инструменты машинного обучения, даже если вы никогда не сталкивались с этой областью. На протяжении обучения вы получите практические навыки работы с алгоритмами, анализа данных и создания моделей, а также выполните проекты для своего портфолио. Мы предлагаем реалистичные кейсы, поддержку экспертов и сертификат о завершении, чтобы вы уверенно вступили в мир технологий и стали востребованным специалистом!

Программа курса

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Machine Learning. Junior
Введение в Data Science
Machine Learning

Чему вы научитесь⁚

Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.

Machine Learning с нуля до Junior

Основные параметры курса:

Цена: 115081 ₽
Период рассрочки: 12

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48550

13 ноября 2024 г.

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

119000 ₽167000 ₽

-29%

Курс "Инженер машинного обучения" поможет вам освоить ключевые технологии и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами машинного обучения, а также научитесь применять их на реальных проектах, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда. В рамках курса вас ждут увлекательные практические задания, работы над проектами для портфолио и поддержка экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!

Программа курса

ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Машинное обучение
Основы Deep Learning
Статистика и A/B-тесты
Подготовка к собеседованиям

Чему вы научитесь⁚

Разрабатывать приложения на Python
Обучать ML-модели
Работать с нейронными сетями
Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов

Основные параметры курса:

Цена: 119000 ₽
Формат: В группе с наставником
Период рассрочки: 24

Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ)

5.0

4 отзыва

170183 ₽309424 ₽

-45%

Курс Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) поможет вам освоить востребованную специальность в сфере искусственного интеллекта, предоставляя не только теоретические знания, но и практические навыки. Вы изучите ключевые компетенции, такие как создание и оптимизация моделей машинного обучения, анализ данных и программирование на Python. Курс включает практические задания, проекты для портфолио, реальные кейсы и поддержку экспертов, что позволит вам уверенно войти в профессию и получить сертификат по окончании обучения.

Программа курса

Введение в Data Science
Финальная работа совместно с СберАвтоподписка
Основы математики для Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Machine Learning: Junior
Соревнование на Kaggle
Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка.

Чему вы научитесь⁚

Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.
Вам предстоит изучить предоставленный датасет, ответить на вопросы из общей части (подразумевающей базовую обработку данных и их разведочный анализ) и выполнить задание по специализации.

Основные параметры курса:

Цена: 170183 ₽

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48552

13 ноября 2024 г.

Благодарю образовательную платформу Skillbox за предоставленную возможность освоить новую, интересующую меня профессию "Machine Learning Engineer". Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки. Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.

126035

19 сентября 2025 г.

Я из области IT, но пришла к осознанию что знания, которые давали 2000 годах уже устарели и технологии продвинулись далеко вперед. Поэтому стала искать курсы, которые помогут освоить новые технологии нейронных сетей. Я приобрела профессию ' Machine Learning Engineer'. И в данный момент еще учусь. Хочу сказать что новые методы обучения мне очень нравятся . Не надо никуда ехать , дома в любое удобное время заходишь на платформу и слушаешь видео с преподавателями в любой момент можно остановить и вернуть назад прослушать снова. Под каждым уроком есть файлы, о котором говорилось в видео. В конце каждого урока есть практическое задание ,которое проверяется. И это очень здорово и важно. Потому что, когда я училась, в вузах был семестр лекций и практики 1-2 урока и вс, это очень мало . А дальше сами крутились с курсовым. А здесь есть практика! После каждого занятия полноценно решаем поставленные задачи пройденного материала. Помимо этого есть чат с сокурсниками и куратор, у которого можно спросить и получить ответ или указание где его искать . Моя профессия разбита на курсы . то есть люди могут покупать курс отдельно . Я защитила уже второй итоговой проект . Так как я полностью на получении профессии то продолжаю учиться дальше . Но ребята которые покупали отдельные курсы уже устраиваются на работу аналитиками. В skillbox есть помощь в трудоустройстве , что тоже очень важно.

128183

19 сентября 2025 г.

Учусь по профессии Machine Learning Engineer, в самом начале выбрал Тестировщика. Спасибо большое сотрудникам Skillbox - быстро помогли заменить купленную профессию на Machine Learning Engineer. Теперь я в восторге от учебы - подача материала просто супер! Действительно оправдывает все ожидания и потраченные деньги! Как говориться прохожу на одном дыхании. Спасибо большое!

129571

19 сентября 2025 г.

Закончил обучение по специальности ML Engineer. Skillbox сделали сильный толчок для моего развития в этом направлении. Поэтому на заданной основе сейчас делаю проекты и готовлюсь к устройству на работу по своей специальности. Единственное чего мне показалось мало это проекты для реализации, думаю было бы неплохо сделать простые, но разнообразные проекты.

Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

0.0

0 отзывов

190000 ₽

Курс Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение" поможет вам освоить одно из самых востребованных направлений в мире науки и технологий. Вы получите практические навыки в разработке алгоритмов, анализе данных и создании интеллектуальных систем, что позволит вам уверенно решать реальные задачи, стоящие перед бизнесом. Формат обучения включает практические задания, интересные проекты для портфолио и поддержку экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши достижения.

Программа курса

Освойте базу по математике и программированию на Python
Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом

Чему вы научитесь⁚

создавать интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений
выбирать модели Machine Learning под конкретную задачу, обучать их и внедрять в продакшен
развивать ML-продукты в разных направлениях: от IT и финансов до науки и медицины
разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для тренировки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей
оптимизировать процесс принятия решений с помощью дашбордов

Основные параметры курса:

Цена: 190000 ₽

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

0.0

0 отзывов

53900 ₽94541 ₽

-43%

Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» поможет вам освоить ключевые аспекты машинного обучения и уверенно применять их на практике. Вы получите навыки работы с популярными инструментами анализа данных, научитесь строить эффективные модели и решать реальные задачи, что позволит вам создать впечатляющее портфолио проектов. Ожидайте увлекательные практические задания, поддержку экспертов и сертификат по окончании курса — ваш шаг к успешной карьере в области анализа данных и искусственного интеллекта!

Программа курса

Работа с признаками и построение моделей
Введение в нейронные сети
Рекомендательные системы
Временные ряды
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Менеджмент data-проектов
Итоговый хакатон
Дипломный проект

Чему вы научитесь⁚

Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.
Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.