Освойте машинное обучение и создавайте алгоритмы для анализа данных, 12 курсов

Курс Machine Learning поможет вам погрузиться в мир умных технологий, освоив принципы машинного обучения и их применение на практике. Вы получите востребованные навыки в анализе данных, создании предсказательных моделей и работе с реальными кейсами, а также сможете пополнить своё портфолио проектами, которые удивят потенциальных работодателей. На курсе предусмотрены практические задания, поддержка опытных экспертов и сертификат по завершении, что сделает ваш путь к успеху еще более уверенным!

Программа курса

Собственная тема.;2) Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.;3) Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.;4) На курсе вас ждёт онлайн-формат, где вы сможете общаться с экспертами, задавать вопросы и получать поддержку на всём пути обучения.;5) Освоите востребованную ИТ-профессию, станете специалистом в растущей технологической сфере и повысите свою ценность на рынке.;6) Систематизируете текущие знания, освоите недостающие навыки на практике и увеличите свою стоимость на рынке труда.;7) Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур.;8) Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.;9) Попробуете себя в новой роли. Сможете углубиться в бэкенд или фронтенд и сменить направление деятельности.;10) Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями.

Чему вы научитесь⁚

Разберётесь, что такое функции, как их создавать и использовать. Научитесь передавать аргументы, работать с args и kwargs, использовать локальные и глобальные переменные.;2) Познакомитесь с принципами ООП: инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом. Научитесь создавать классы и объекты. Узнаете, как написать код в парадигме ООП.;3) Применение компьютерного зрения в реальных задачах: проекты и примеры использования вышеупомянутых архитектур.;4) Напишете свой первый код на Python. Узнаете о стандартах оформления кода. Научитесь работать в IDE PyCharm.;5) Разберётесь, как работать с различными типами данных: числами, строками, списками, множествами, словарями.;6) Познакомитесь с условиями и циклами. Поймёте, как использовать условные операторы в функциях.;7) Опыт формулировки задач в науке о данных (Data Science) и разработки решений для них.;8) Поймёте, что такое функция и для каких целей программисты используют функции.;9) Узнаете, как устанавливать среду разработки IDE и Python на компьютер.;10) Научитесь применять полиморфные функции, наследование и инкапсуляцию.

Основные параметры курса:

Цена: 145900 ₽ (11917 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: Самостоятельно с наставником

Machine Learning с нуля до Junior

5.0

1 отзыв

123451 ₽224457 ₽

-45%

Курс Machine Learning с нуля до Junior поможет вам освоить основные принципы и инструменты машинного обучения, даже если вы никогда не сталкивались с этой областью. На протяжении обучения вы получите практические навыки работы с алгоритмами, анализа данных и создания моделей, а также выполните проекты для своего портфолио. Мы предлагаем реалистичные кейсы, поддержку экспертов и сертификат о завершении, чтобы вы уверенно вступили в мир технологий и стали востребованным специалистом!

Программа курса

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Machine Learning. Junior
Введение в Data Science
Machine Learning

Чему вы научитесь⁚

Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.

Machine Learning с нуля до Junior

Основные параметры курса:

Цена: 123451 ₽
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 12

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48550

13 ноября 2024 г.

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

119000 ₽167000 ₽

-29%

Курс "Инженер машинного обучения" поможет вам освоить ключевые технологии и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами машинного обучения, а также научитесь применять их на реальных проектах, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда. В рамках курса вас ждут увлекательные практические задания, работы над проектами для портфолио и поддержка экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!

Программа курса

ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Машинное обучение
Основы Deep Learning
Статистика и A/B-тесты
Подготовка к собеседованиям

Чему вы научитесь⁚

Разрабатывать приложения на Python
Обучать ML-модели
Работать с нейронными сетями
Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов

Основные параметры курса:

Цена: 119000 ₽ (6958 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: В группе с наставником
Период рассрочки: 24

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

5.0

4 отзыва

182562 ₽331931 ₽

-45%

Курс Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) поможет вам освоить востребованную специальность в сфере искусственного интеллекта, предоставляя не только теоретические знания, но и практические навыки. Вы изучите ключевые компетенции, такие как создание и оптимизация моделей машинного обучения, анализ данных и программирование на Python. Курс включает практические задания, проекты для портфолио, реальные кейсы и поддержку экспертов, что позволит вам уверенно войти в профессию и получить сертификат по окончании обучения.

Программа курса

Введение в Data Science
Финальная работа совместно с СберАвтоподписка
Основы математики для Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Machine Learning: Junior
Соревнование на Kaggle
Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка.

Чему вы научитесь⁚

Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.
Вам предстоит изучить предоставленный датасет, ответить на вопросы из общей части (подразумевающей базовую обработку данных и их разведочный анализ) и выполнить задание по специализации.

Основные параметры курса:

Цена: 182562 ₽
Тип обучения: Профессия
Формат: Смешанный

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48552

13 ноября 2024 г.

Благодарю образовательную платформу Skillbox за предоставленную возможность освоить новую, интересующую меня профессию "Machine Learning Engineer". Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки. Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.

126035

19 сентября 2025 г.

Я из области IT, но пришла к осознанию что знания, которые давали 2000 годах уже устарели и технологии продвинулись далеко вперед. Поэтому стала искать курсы, которые помогут освоить новые технологии нейронных сетей. Я приобрела профессию ' Machine Learning Engineer'. И в данный момент еще учусь. Хочу сказать что новые методы обучения мне очень нравятся . Не надо никуда ехать , дома в любое удобное время заходишь на платформу и слушаешь видео с преподавателями в любой момент можно остановить и вернуть назад прослушать снова. Под каждым уроком есть файлы, о котором говорилось в видео. В конце каждого урока есть практическое задание ,которое проверяется. И это очень здорово и важно. Потому что, когда я училась, в вузах был семестр лекций и практики 1-2 урока и вс, это очень мало . А дальше сами крутились с курсовым. А здесь есть практика! После каждого занятия полноценно решаем поставленные задачи пройденного материала. Помимо этого есть чат с сокурсниками и куратор, у которого можно спросить и получить ответ или указание где его искать . Моя профессия разбита на курсы . то есть люди могут покупать курс отдельно . Я защитила уже второй итоговой проект . Так как я полностью на получении профессии то продолжаю учиться дальше . Но ребята которые покупали отдельные курсы уже устраиваются на работу аналитиками. В skillbox есть помощь в трудоустройстве , что тоже очень важно.

128183

19 сентября 2025 г.

Учусь по профессии Machine Learning Engineer, в самом начале выбрал Тестировщика. Спасибо большое сотрудникам Skillbox - быстро помогли заменить купленную профессию на Machine Learning Engineer. Теперь я в восторге от учебы - подача материала просто супер! Действительно оправдывает все ожидания и потраченные деньги! Как говориться прохожу на одном дыхании. Спасибо большое!

129571

19 сентября 2025 г.

Закончил обучение по специальности ML Engineer. Skillbox сделали сильный толчок для моего развития в этом направлении. Поэтому на заданной основе сейчас делаю проекты и готовлюсь к устройству на работу по своей специальности. Единственное чего мне показалось мало это проекты для реализации, думаю было бы неплохо сделать простые, но разнообразные проекты.

Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

0.0

0 отзывов

230000 ₽

Курс Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение" поможет вам освоить одно из самых востребованных направлений в мире науки и технологий. Вы получите практические навыки в разработке алгоритмов, анализе данных и создании интеллектуальных систем, что позволит вам уверенно решать реальные задачи, стоящие перед бизнесом. Формат обучения включает практические задания, интересные проекты для портфолио и поддержку экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши достижения.

Программа курса

Освойте базу по математике и программированию на Python
Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом

Чему вы научитесь⁚

создавать интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений
выбирать модели Machine Learning под конкретную задачу, обучать их и внедрять в продакшен
развивать ML-продукты в разных направлениях: от IT и финансов до науки и медицины
разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для тренировки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей
оптимизировать процесс принятия решений с помощью дашбордов

Основные параметры курса:

Цена: 230000 ₽
Тип обучения: Магистратура
Формат: Смешанный

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

5.0

1 отзыв

43600 ₽96970 ₽

-55%

Курс «Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики» поможет вам освоить ключевые аспекты машинного обучения и уверенно применять их на практике. Вы получите навыки работы с популярными инструментами анализа данных, научитесь строить эффективные модели и решать реальные задачи, что позволит вам создать впечатляющее портфолио проектов. Ожидайте увлекательные практические задания, поддержку экспертов и сертификат по окончании курса — ваш шаг к успешной карьере в области анализа данных и искусственного интеллекта!

Программа курса

Работа с признаками и построение моделей
Введение в нейронные сети
Рекомендательные системы
Временные ряды
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Менеджмент data-проектов
Итоговый хакатон
Дипломный проект

Чему вы научитесь⁚

Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.
Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Основные параметры курса:

Цена: 43600 ₽ (2693 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 16

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

141597

1 августа 2026 г.

Здравствуйте. Меня зовут Данил. Проходил курс Нетологии Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики. Курс позволяет в кратчайшие сроки освоить основы машинного обучения и применить знания для создания продукта. Качественная обратная связь позволяет быстро исправлять ошибки в практических домашних заданиях. Благодарен менторам и руководителю моей дипломной работы.

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению

0.0

0 отзывов

35000 ₽

Курс «Симулятор Data Science» поможет вам погрузиться в увлекательный мир анализа данных и машинного обучения! Этот практический курс создан для того, чтобы вы не только узнали основы, но и приобрели реальные навыки, работая над проектами для портфолио и решая актуальные кейсы из индустрии. Вы научитесь извлекать ценные инсайты из данных, строить прогнозные модели и визуализировать результаты, а по окончании курса получите сертификат и поддержку экспертов для дальнейшего развития.

Программа курса

> Могу реализовать пользовательские метрики и алгоритмы, построить эмбеддинги (векторные представления).;2) Сможете набраться нужных навыков и изучить решения высококлассных (Senior) специалистов.;3) Планируете применять ИИ в работе и выделяться на рынке труда.;4) ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем.;5) Сможете набраться нужных навыков и изучить решения.;6) Retail (продажи), E-commerce (эл. коммерция), FinTech (фин.технологии), FoodTech (технологии в сфере питания), EdTech (образовательные технологии), реклама и другие.;7) Нажмите «ОК», если вы согласны с условиями обработки cookie и данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку можно через браузер.;8) Python, SQL, A/B-тесты, Метрики, LLM (большие языковые модели), Рекомендательные системы, прогнозирование, деплой (развёртывание) и многое другое.;9) Для оплаты курса вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.;10) AI-first разработка на Python.

Чему вы научитесь⁚

> Научился строить векторные представления (эмбеддинги), которые используются для рекомендаций и прогнозирования спроса.;2) > Могу реализовать пользовательские метрики и алгоритмы, построить эмбеддинги (векторные представления).;3) > Понял, как и зачем применять конкретные технологии на практике.;4) > Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров.;5) > Разобрался в основах рекомендательных систем, в частности метриках, запустил на работе персональные рекомендации и рекомендации сопутствующих товаров.;6) «У меня были базовые знания в области анализа данных, но хотелось больше практики и отработки теории на реальных задачах».;7) Оставьте заявку на консультацию — мы расскажем подробнее и поможем подобрать программу под ваши цели и уровень.;8) > Хотел закрепить знания на практике и поработать с задачами, приближенными к реальным, чтобы найти работу.;9) «Задачи на работе уже не вызывали того энтузиазма, что раньше, начал замечать, что остановился в развитии».;10) «Задачи на работе уже не вызывали того энтузиазма, что раньше, начал замечать, что стагнирую в развитии».

Основные параметры курса:

Цена: 35000 ₽ (2050 ₽/мес)
Тип обучения: Курс
Формат: Самостоятельно
Период рассрочки: 24

Практический курс по нейросетям

4.8

5 отзывов

45000 ₽111111 ₽

-59%

Курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее» поможет вам освоить возможности современных нейросетей и максимально эффективно применять их в своей профессиональной деятельности. Вы научитесь создавать автоматизированные решения и анализировать данные, используя навыки машинного обучения и обработки естественного языка. Формат обучения включает практические задания, реальные кейсы и поддержку экспертов, а по окончании курса вы получите сертификат и проект для своего портфолио. Поднимайте свою карьеру на новый уровень с помощью инновационных технологий!

Программа курса

Генеративный ИИ и основы промпт-инжиниринга
Обзор инструментов ИИ, их преимущества и ограничения
Нейросеть как копирайтер
Нейросеть как дизайнер
Нейросеть для анализа данных
6Нейросеть как личный ассистент
Автоматизация с использованием нейросетей
Тренды в сфере искусственного интеллекта

Чему вы научитесь⁚

Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
Узнаете о принципах работы популярных нейросетей и научитесь создавать грамотные запросы для них.
Узнаете, как создавать тексты для маркетинга, коммуникаций и других задач с помощью искусственного интеллекта. Познакомитесь с готовыми решениями для создания текстов на базе нейросетей.
Познакомитесь с возможностью использования инструментов ИИ для анализа данных, создания финансовых моделей и других задач, связанных с обработкой информации и расчётов.
Изучите основы работы с инструментами и сервисами OpenAI. Познакомитесь с аккаунтом разработчика на платформе OpenAI, где сможете создавать и тестировать модели искусственного интеллекта.

Основные параметры курса:

Цена: 45000 ₽ (2777 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 22

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

46314

13 ноября 2024 г.

Летом 2024 года я прошла в Нетологии курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее». Курс короткий, всего полтора месяца, но программа очень насыщенная. Были темы по работе с текстовыми моделями, решению дизайнерских, продуктовых, маркетинговых и управленческих задач, задач бизнеса и технических задач. Также было занятие о поиске работы с помощью генеративного искусственного интеллекта. То есть так или иначе охвачены были все сферы деятельности, в которых сейчас нейросети могут помогать. Поэтому для знакомства и понимания, как вообще всё это работает, и наработки практики курс будет полезен, наверное, представителям разных специальностей. Лично у меня в первую очередь был запрос научиться использовать ИИ в работе с текстами и в решении продуктовых задач. Другие студенты, как можно было понять из вопросов в чате, пришли с другими запросами. Но недовольных курсом не было – значит, каждый взял что-то для себя. Этому способствовала и организация практики на курсе – это были самостоятельные задания с самопроверкой (с помощью присланного в ответ на решение эталонного решения), необязательные для выполнения. То есть потенциально можно было выполнять не все, а лишь те, которые отвечают твоим потребностям в данный момент. Материалы курса остаются в доступе, поэтому позже, если ориентиры поменяются, к ним можно вернуться. Проверка усвоения материла происходила с помощью промежуточных тестов и итогового большого теста в конце обучения. Именно сдача этих тестов являлась условием получением Удостоверения о повышении квалификации. Больше всего мне понравились два момента. Во-первых, изначально материалы курса были представлены в формате предзаписанных видеолекций, но, ближе к концу обучения, организаторы, видя интерес студентов к рассмотренным таким образом темам, приняли решение провести онлайн-вебинары по нескольким из них, дав, тем самым, возможность пообщаться с экспертами и задать им вопросы. Во-вторых, мне очень понравилась заинтересованность экспертов не только в том, чему они учат, но и в том, чтобы действительно делиться знаниями со студентами. Несколько раз, уже после окончания курса, эксперт Артём Д. отвечал на присланные после завершения программы вопросы в учебном чате, а недавно поделился информацией о только что вышедшем новом сервисе по обсуждённому на одном из занятий вопросу. Наверное, именно эта вовлечённость эксперта и сподвигла меня написать отзыв. Спасибо организатором и экспертам!

126343

19 сентября 2025 г.

Курс "Нейросети. Как решать рабочие задачи быстрее" от Netology.ru это отличный вариант для тех, кто хочет разобраться в нейросетях без лишней сложности. Вс по делу: минимум воды, максимум практики. Преподаватели объясняют доступно, даже если ты раньше с AI не сталкивался. Понравилось, что сразу показывают, как применять нейросети в реальных задачах от анализа данных до генерации текстов и изображений. В целом толковый курс для старта. Рекомендую, если хочешь быстро вникнуть и начать использовать нейросети в работе.

126560

19 сентября 2025 г.

Только что завершила Курс " Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее". 1. Курс дисциплинирует, тк процесс выстроен так,что нельзя " соскочить"- это важно в режиме многозадачности. 2. Это реальный старт для того, чтобы наконец начать реально продуктивно использовать нейросети, а не рассуждать- почему они " зло")))

126972

19 сентября 2025 г.

Обучался на актуальном сейчас курсе "Нейросети для каждого". Обучение длилось месяц, в удобном формате видеолекций - вебинаров, где в прямом эфире можно было сразу уточнить любой вопрос, который не понятен по теме. Есть канал в телеграмм с поддержкой 24/7, эксперты на связи и помогают оперативно. Информация интересная и актуальная.

131533

19 сентября 2025 г.

Проходил курс Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее. Базовые знания мне сильно помогли, а вот со специфическими были небольшие сложности, поскольку для выполнения множества заданий необходимо было получить доступ к платным зарубежным платформам с танцами с бубном, оплатой заморскими картами и тому подобным. Так же отдельно выражаю благодарность Павловой Наталье. Оперативно помогала решать возникающие организационные вопросы.

Курс по нейросетям

4.8

48 отзывов

59900 ₽

Курс по нейросетям поможет вам освоить передовые технологии искусственного интеллекта и их применение в решении реальных задач. В ходе обучения вы получите практические навыки в разработке нейросетевых моделей, анализе данных и оптимизации алгоритмов, а также создадите проекты для портфолио. Вы сможете применять полученные знания, работая над проектами с реальными кейсами и получая поддержку экспертов, что обеспечит уверенность в ваших силах и даст сертификат, подтверждающий вашу компетентность в данной области.

Программа курса

Введение в нейросети
Работа с текстом
Создание изображений
Создание видео и аудио
Работа с цифрами
Продуктивность

Чему вы научитесь⁚

Анализ данных, автоматизация рассылок, создание чат-ботов и ассистентов
Написание коммерческих предложений, перевод данных, создание ИИ-ассистентов
Расшифровка звонков, генерация сторителлингов, работа с Notion
Работа с базами данных, поиск аномалий, анализ данных и генерация гипотез
Генерация «фабрики контента», написание текстов, создание изображений
Примеры промтов, генерация вдохновения и автоматизация задач

Основные параметры курса:

Цена: 59900 ₽
Формат: Смешанный

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

42067

13 ноября 2024 г.

Прохожу уже 2-й курс у Bonnie & Slide, первый был "ГРАФИКИ, ТАБЛИЦЫ, МНОГО ВСЕГО НА СЛАЙДЕ", второй "КУРС ПО НЕЙРОСЕТЯМ". Я очень довольна обучением: легкая подача, четкие инструкции, механика "посмотрел и повторил" помогает отработать каждый навык. За счет заданий к урокам у тебя остаются все материалы, фишки, которые продолжаешь использовать после выпуска. В курсе по нейросетям все объясняется пошагово, вплоть до регистрации в каждой нейросети. Спикеры дают инструкции и материалы, которые остаются с тобой и к ним можно обратиться в любое время.

42091

13 ноября 2024 г.

Прохожу курс по нейросетям. Это прям взрывает мой мозг в хорошем смысле слова)) Как же быстро сейчас развиваются технологии, и спасибо Бонни и Слайд, что смогли так подробно и качественно объяснить, как пользоваться нейросетями, в чём фишка каждой сети, как обойти ограничения и пользоваться всеми возможностями. Очень нравится генерировать картинки, тексты, продумывать промты. Задумалась, как интегрировать нейросети в свою работу для ускорения процессов. Немного картинок из нагенерированного))) Рекомендую.

42101

13 ноября 2024 г.

Недавно я завершила курс по нейросетям в онлайн-школе, и впечатления остались исключительно положительные. Вот несколько ключевых аспектов обучения, которые сделали этот курс незабываемым: - качественный контент, яркие и впечатляющие видео, переход от простого к сложному - короткие уроки, всегда можно найти полчаса, чтобы посмотреть теорию и выполнить задание - практическая направленность, новые возможности для решения ежедневных рутинных задач. Из минусов отмечу только небыструю обратную связь по домашкам. В целом я очень довольна обучением, рекомендую своим коллегам и скорее всего продолжу осваивать другие направления!

42165

13 ноября 2024 г.

Прохожу курс Power of PowerPoint 2.0 BASIC от компании Bonnie & Slide. Обучение очень нравится, идеи четкие, простые и понятные, язык лаконичный, и оставляют пространство и возможности для самостоятельного додумывания и вариантивности. По обучению вопросов нет. А вот с юзабилити платформы можно еще поработать. Подозреваю это вопросы не к Бонни, но навигация местами неочевидная, сайт ощутимо лагает. Ну и CRM в виде рассылок в их маркетинговой части - я бы сказад, более назойливый чем можно было бы ожидать от Бонни.

42325

13 ноября 2024 г.

Однозначно рекомендую! Прохожу курс "Дизайнер презентаций" и очень довольна обучением. Сложная информация преподносится очень легко и играючи. Особо нравится то, что упор курса заключается в практике и в создании мышления дизайнера. В прямом смысле этого слова, на курсе учат думать. И это невероятно ценно. Также хочу отметить работу кураторов, они просто умнички. Поддерживают и дают ценные советы на протяжении всего курса. Это обучение, по праву могу назвать, одним из лучших, которое я когда-либо проходила.

Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)

0.0

0 отзывов

35000 ₽

Курс «Профессия Data Scientist» поможет вам освоить востребованную специальность в мире больших данных, научив применять аналитические методы и алгоритмы машинного обучения на практике. Вы получите навыки работы с языком программирования Python, анализа данных и визуализации, а также создадите portfolio-работы на реальных кейсах. Вам доступны практические задания, проекты под руководством экспертов и сертификат по окончании курса, что позволит уверенно начать карьеру в этой перспективной области!

Программа курса

Тема 11. Введение в глубокое обучение и компьютерное зрение (DL + CV).;2) Тема 4. Валидация модели и подготовка данных.;3) Тема 13. Введение в рекомендательные системы.;4) Тема 6. Обучение с учителем — классификация.;5) Тема 12. Введение в обработку текстов (NLP).;6) Тема 5. Обучение с учителем — регрессия.;7) Тема 8. Обучение без учителя.;8) Тема 10. Итоговый проект.;9) Тема 7. Деревья решений.;10) Тема 2. Анализ данных.

Основные параметры курса:

Цена: 35000 ₽
Формат: Смешанный

Практический маркетинг

5.0

3 отзыва

47600 ₽69100 ₽

-31%

Курс «Практический маркетинг. Технологии эффективного маркетингового продвижения» с присвоением квалификации «Маркетолог (специалист по маркетингу)» поможет вам освоить ключевые инструменты и техники для эффективного продвижения товаров и услуг. Погрузитесь в мир реальных кейсов и практических заданий, получите навыки в digital-маркетинге, создании контента и анализе рынка, а также создайте свои проекты для портфолио под чутким руководством экспертов. Завершив курс, вы получите сертификат, подтверждающий вашу квалификацию и готовность к успешной карьере в маркетинге!

Программа курса

Изучить основы психологии.
Освоить общий менеджмент.
Научиться управлению персоналом.
Познакомиться с этикой делового общения.
Усвоить социальную психологию.
Познакомиться с организационной культурой.
Изучить психологию маркетинга и рекламы.
Освоить маркетинг и его основные понятия.
Усвоить понятийные, прикладные и управленческие концепции маркетинга.
Изучить методы маркетинговых исследований, обработки и анализа данных. Освоить понятие психографики. Познакомиться с психографическими исследованиями.
Научиться разрабатывать и реализовывать маркетинговые программы.
Изучить характеристику комплекса маркетинговых коммуникаций.
Изучить урок: «PR в системе маркетинга. Разработка и технологии производства рекламного продукта».
Освоить жизненный цикл товара и стимулирование продаж (промоушн).
Изучить понятия: брендинг, нейминг, логотип, фирменный стиль, позиционирование, имидж руководителя в маркетинговой среде.
Познакомиться с практическими методами исследований: наблюдением, опросами, составлением опросников, анализом данных, бенчмаркингом.
Усвоить технологии управления продажами.
Освоить стимулирование продаж и торговый маркетинг (трейд-маркетинг).
Познакомиться с влиянием цены на потребительские предпочтения.
Усвоить урок: «E-mail и мобильный маркетинг».
Научиться работать с отзывами и обратной связью. Сайты-отзовики, стимулирование написания отзывов, этика, ответы на отзывы, работа с негативными отзывами.
Освоить продвижение в сетях, блоггинг/влоггинг (Продвижение YouTube).
Изучить основы SMM и принципы ведения сообществ Вконтакте.
Познакомиться с понятием конкуренции в сфере услуг, научиться проводить анализ конкурентов, уровни конкуренции, конкурентную стратегию, позиционирование.
Изучить психологические аспекты планирования, проведения и оценки эффективности рекламных кампаний.
Усвоить урок: «Основы брендинга. Создание бренда и управление брендом».
Научиться планировать и контролировать маркетинговую деятельность организации.
Изучить стратегию продвижения услуг частного специалиста в сети Интернет.
Освоить урок: «Практический маркетинг. Практика и кейс-методы».
Пройти практикум: коммуникативные навыки специалиста в консультативной беседе и в консультативных продажах.

Чему вы научитесь⁚

Вы владеете всеми основными понятиями в области маркетинга, знакомы с теоретическими и практическими методиками построения системы продаж, имеете навыки в продвижении рекламной продукции, умеете создавать результативную рекламу, определять целевую потребительскую аудиторию и анализировать действия конкурентов.
Вы можете применять полученные знания в работе в сфере маркетинга, менеджмента и рекламы.

Основные параметры курса:

Цена: 47600 ₽ (3967 ₽/мес)
Тип обучения: Профессиональная переподготовка
Формат: Дистанционно
Период рассрочки: 36

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

130108

19 сентября 2025 г.

Практический маркетинг

Обучением довольна, хорошая поддержка. Обучение доступно понятно и есть онлайн разборы. В целом курс для меня оказался целостным и полным.

130783

19 сентября 2025 г.

Практический маркетинг

Программа обучения Маркетолог (специалист по маркетингу) оказалась для меня очень ценной и полезной. Я проходила курсы повышения квалификации в этой сфере, и могу сказать, что курс действительно помог мне углубить свои знания и навыки в маркетинге. Во-первых, программа хорошо структурирована. Каждый модуль включал теоретический материал, практические задания что позволило лучше понять и применить полученные знания на практике. Лекции интересные и содержательные. Особенно хочу отметить блок, посвященный анализу рынка и конкурентоспособности. Здесь я получила множество полезных инструментов и методик, которые теперь использую в своей повседневной работе. Модуль по маркетингу тоже оказался весьма полезным, поскольку современные тенденции требуют глубокого понимания онлайн-инструментов продвижения. Это помогло закрепить теорию и повысить уверенность в своих силах. Кроме того, организация процесса обучения была на высоком уровне. Все материалы предоставлялись вовремя. В целом, я довольна результатами прохождения программы. Рекомендую е всем, кто хочет углубить свои знания в маркетинге и улучшить профессиональные навыки. Курс идеально подходит как для начинающих маркетологов, так и для тех, кто уже работает в этой сфере и стремится к профессиональному росту.

133095

19 сентября 2025 г.

Практический маркетинг

Проходила курс Практический маркетинг. Технологии эффективного маркетингового продвижения с присвоением квалификации Маркетолог (специалист по маркетингу) (660 ч.). Очень много информации дают, есть обратная связь, практические работы проверяют быстро, даже в выходныедни. Единственое пожелание - побольше видеоруков добавить. А так все понравилось, возможно буду еще приобретать курсы.

Система управления баз данных: PostgreSQL

0.0

0 отзывов

30000 ₽

Курс PostgreSQL База поможет вам уверенно овладеть основами работы с одной из самых популярных систем управления базами данных в мире. Вы получите не только теоретические знания, но и массу практических навыков, таких как создание и оптимизация запросов, проектирование структуры базы данных и работа с реальными кейсами. Участвуя в курсах, вы создадите свой проект для портфолио, получите поддержку экспертов и получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции. Присоединяйтесь и сделайте шаг к успешной карьере в сфере работы с данными!

Программа курса

Вводный блок
Основы синтаксиса и структур в Python, 1 часть
Основы синтаксиса и структур в Python, 2 часть
Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
Подключения по сети
Встреча по темам 1-5
Работа с текстом в различных форматах
Взаимодействие с операционной системой
K8S оператор на Python
Пишем свой модуль для Ansible
Встреча по темам 6-9
Создание и кейсы использования своего API
Юнит-тестирование своего приложения
Взаимодействие с CVS и DevOps системами
Chatops с Errbot на Python
Встреча по темам 10-13
Финальный проект

Чему вы научитесь⁚

Разборам библиотек Python и решение конкретных задач DevOps
Правилам эффективного и поддерживаемого кода
Принципам автоматизации: Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и др.